ابزار تأمین مالی شده توسط NIH به سازمان ها کمک می کند تا برای آزمایش کووید-19 برنامه ریزی کنند

تعیین چگونگی ایجاد یک برنامه آزمایش موثر کووید-19، به ویژه با وجود گزینه های متعدد آزمایش در حال حاضر در بازار، می تواند چالش بزرگی برای مدارس و مشاغل باشد. یک ابزار آنلاین نوآورانه که توسط مؤسسه ملی تصویربرداری زیست پزشکی و مهندسی زیستی (NIBIB)، بخشی از مؤسسه ملی بهداشت، تأمین مالی می‌شود، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا استراتژی آزمایش COVID-19 را انتخاب کنند که برای نیازهای خاص آنها بهترین کارایی را داشته باشد. این ماشین حساب تأثیر برای آزمایش COVID-19 یک منبع رایگان است که نشان می دهد چگونه روش های مختلف آزمایش و سایر اقدامات کاهش دهنده، مانند پوشیدن ماسک، می تواند انتشار ویروس را در هر سازمانی محدود کند.

تیمی به رهبری کنسرسیوم بهبود پزشکی با نوآوری و فناوری (CIMIT) در بیمارستان عمومی ماساچوست، بوستون، و محققان موسسه فناوری ماساچوست (MIT)، کمبریج، ابزاری را برای مدل‌سازی هزینه‌ها و مزایای COVID-19 توسعه دادند. تست استراتژی های سازمان های فردی این تیم مدل ریاضی و ماشین حساب خود را به عنوان بخشی از برنامه فناوری شتاب سریع تشخیص تشخیص (RADx) NIH توسعه دادند. ماشین حساب ساده است – کاربر چند ویژگی در مورد سایت خود وارد می کند و ابزار سناریوهای آزمایش نظارت سفارشی را ایجاد می کند. این ابزار چهار روش مختلف آزمایش کووید-19، از جمله صحرایی و آزمایشگاهی را مدل‌سازی می‌کند و تعداد افرادی را که قرار است هر روز مورد آزمایش قرار گیرند، محاسبه می‌کند. هزینه تخمینی هر گزینه تست را نشان می دهد و مبادلات سرعت و دقت هر نوع تست را مشخص می کند.

بروس جی گفت: «ابتکار NIH RADx نوآوری و رشد را در ایجاد فناوری‌های جدید و سریع برای آزمایش کووید-19 ممکن کرده است. ترومبرگ، دکترا، مدیر NIBIB و رئیس برنامه RADx Tech. “با استفاده از این ابزار، مدیران مدارس و صاحبان مشاغل می توانند به سرعت هزینه و اثربخشی تست های مختلف را ارزیابی کنند تا به یافتن بهترین منطبق برای سازمان منحصر به فرد خود کمک کنند.”

نانسی گالیانو، MD، رئیس مرکز پیاده‌سازی فناوری RADx، گفت: «ارائه دستورالعمل‌های واضح برای رفتار و آزمایش برای کاهش ریسک به مدارس و مشاغل کمک می‌کند تا با خیال راحت باز بمانند، که برای اقتصاد و جامعه در کل ارزشمند است.» “هیچ چیز مشابه آن در کشور وجود ندارد.”

این ماشین حساب تأثیر برای آزمایش COVID-19 همچنین نشان می دهد که چگونه سایر اقدامات متقابل توصیه شده توسط مراکز کنترل و پیشگیری از بیماری، مانند ماسک، ردیابی تماس و فاصله گذاری اجتماعی، می توانند در ارتباط با آزمایش برای محافظت از مردم کار کنند. کاربران وارد می کنند که کدام یک از این اقدامات در سازمان آنها وجود دارد و ابزار این اطلاعات را برای تولید توصیه های آزمایشی یکپارچه می کند. با تصحیح این سوابق، کاربران نمایش شگفت انگیزی از چگونگی اجرای اقدامات متقابل ساده می توانند به طور چشمگیری هزینه های آزمایش خود را کاهش دهند. به عنوان مثال، برای سایتی که امکان فعالیت های بدون نقاب مانند جلسات یا غذاخوری را فراهم می کند، کاهش اندازه گروه در ماشین حساب از 12 به 6، هزینه استراتژی تست توصیه شده را بیش از نصف کاهش می دهد. به این ترتیب، این ابزار می تواند رهبران را در مورد اینکه چگونه اجرای این شیوه ها علاوه بر آزمایش می تواند مدرسه یا کسب و کار آنها را ایمن و با هزینه کمتر باز نگه دارد، آگاه کند.

یکی از توسعه دهندگان ابزار، Anette (Peko) Hosoi، Ph.D.، دانشیار دانشکده مهندسی و نیل و جین پاپالاردو، استاد مهندسی مکانیک در MIT است. همچنین یکی از زیرمجموعه‌های مؤسسه داده‌ها، سیستم‌ها و جامعه (IDSS) دانشگاه است، که در آن دانشجویان و محققان تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته را با روش‌شناسی علوم اجتماعی ترکیب می‌کنند تا به چالش‌های اجتماعی مبرمی مانند همه‌گیری ویروس کرونا رسیدگی کنند.

هوسوی گفت: «اغلب یک دوگانگی کاذب مطرح می‌شود که یا باید کووید را متوقف کنیم یا اقتصاد را دوباره باز کنیم. “اما ما قبلاً چیزهای زیادی در مورد چگونگی گسترش این بیماری می دانیم و پاسخ یک یا یا یک پیشنهاد نیست. ما می دانیم که چه نوع اقداماتی برای حفظ عملیات و کاهش شیوع در حین کار مورد نیاز است — شاید نه در شرایط عادی، اما مطمئناً در شرایط عملکردی.

یکی از توسعه دهندگان پل تسیر، دکترا، مدیر توسعه محصول در CIMIT، مرکز هماهنگی RADx Tech است. Tessier گفت: “ماشین حساب یک ابزار ضروری برای فناوری های آزمایشی است که با استفاده از برنامه RADx Tech توسعه یافته، تجاری سازی شده و به کار گرفته می شود.” وی توضیح داد که اجرای برنامه تست ملاحظات جدی از جمله هزینه و تعداد ابزار تست، سازماندهی شرکت کنندگان در آزمون و تعیین فرکانس بهینه تست را شامل می شود. ما هیجان زده هستیم که با IDSS MIT به نیروها بپیوندیم تا ابزار تصمیم گیری برای کار ایمن را پیش ببریم.

این ماشین حساب تأثیر برای آزمایش COVID-19 است در www.whentotest.org.

این پروژه توسط مؤسسه ملی تصویربرداری زیست پزشکی و مهندسی زیستی، مؤسسه ملی بهداشت، از طریق ابتکار NIH RADx℠ از طریق کمک مالی #U54EB015408 و قراردادهای #75N92020P00132 و #75N92020P00171 تامین شده است.

درباره شتاب سریع تشخیص (RADx^{اس ام}) ابتکار عمل: ابتکار RADx در 29 آوریل 2020 برای سرعت بخشیدن به نوآوری در توسعه، تجاری سازی و استقرار فناوری های تست COVID-19 راه اندازی شد. این ابتکار دارای چهار برنامه است: RADx Tech، RADx Advanced Technology Platforms، RADx Underserved Populations و RADx Radical. این اهرم از شبکه تحقیقاتی فناوری نقطه مراقبت NIH موجود است. ابتکار RADx با آژانس های فدرال از جمله دفتر معاون وزیر بهداشت، وزارت دفاع، اداره تحقیقات و توسعه پیشرفته زیست پزشکی، و سازمان غذا و داروی ایالات متحده همکاری می کند. درباره ابتکار RADx و برنامه های آن بیشتر بدانید: https://www.nih.gov/radx.

درباره موسسه ملی تصویربرداری زیست پزشکی و مهندسی زیستی (NIBIB): ماموریت NIBIB بهبود سلامت از طریق هدایت توسعه و تسریع استفاده از فناوری های زیست پزشکی است. این موسسه متعهد به ادغام علوم فیزیکی و مهندسی با علوم زیستی برای بهبود تحقیقات پایه و مراقبت های پزشکی است. NIBIB از تحقیق و توسعه فناوری نوظهور در آزمایشگاه های داخلی خود و از طریق کمک های مالی، همکاری و آموزش پشتیبانی می کند. اطلاعات بیشتر را می توانید در وب سایت NIBIB بیابید: https://www.nibib.nih.gov.

برای مؤسسه ملی بهداشت (NIH): NIH، آژانس ملی تحقیقات پزشکی، شامل 27 موسسه و مرکز است و بخشی از وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده است. NIH اولین آژانس فدرال است که تحقیقات پزشکی پایه، بالینی و ترجمه را انجام و پشتیبانی می کند و علل، درمان ها و درمان بیماری های شایع و نادر را بررسی می کند. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد NIH و برنامه های آن، مراجعه کنید https://www.nih.gov/radx.

###

NIH…تبدیل Discovery به Health®