جدیدترین اخبار و مطالب علمی

اکثر متخصصان از استفاده از نمودار دایره ای اجتناب می کنند. از همین رو. : ScienceAlert


زندگی ما به طور فزاینده ای توسط داده ها هدایت می شود. تلفن‌های ما زمان و مصرف اینترنت ما را ردیابی می‌کنند و نظرسنجی‌های آنلاین نظرات و علاقه‌مندی‌های ما را دریافت می‌کنند. این داده‌های جمع‌آوری‌شده برای اینکه به ما بگوید چقدر خوب خوابیده‌ایم یا چه چیزی می‌خواهیم بخریم استفاده می‌شود.

اعداد در زندگی روزمره اهمیت بیشتری پیدا می کنند، اما مهارت های عددی افراد عقب مانده است. به عنوان مثال، درصد دانش آموزان 12 ساله در استرالیا که در ریاضیات عالی و متوسطه تحصیل می کنند دهه هاست که رو به کاهش بوده است.

برای کمک به افراد عادی در درک کلان داده ها و اعداد، ما اغلب از خلاصه های بصری مانند نمودار دایره ای استفاده می کنیم. اما در حالی که افرادی که نمی توانند بشمارند از اعداد اجتناب می کنند، اکثر افرادی که می توانند بشمارند از نمودار دایره ای اجتناب می کنند. از همین رو.

نمودار دایره ای چیست؟

نمودار دایره ای نمودار دایره ای است که درصدهای عددی را نشان می دهد. دایره به برش هایی تقسیم می شود که اندازه هر تکه متناسب با دسته ای است که نشان می دهد. این نامگذاری به این دلیل است که شبیه یک پای ورقه شده است و می توان آن را به روش های مختلف “سررو” کرد.

نمودار دایره ای مثالی زیر رای ترجیحی دو حزب در استرالیا را قبل از آخرین انتخابات نشان می دهد که حزب کارگر 55 درصد و ائتلاف 45 درصد رای دادند. دو نیم دایره نزدیک مسابقه نسبتا نزدیک را نشان می دهند – این یک مثال مفید از نمودار دایره ای است.

55 درصد برای حزب کارگر، 45 درصد برای ائتلاف در نمودار دایره ای قرمز و آبی
نمودار دایره ای ساده که درصد دو حزب اصلی استرالیا را در یک نظرسنجی نشان می دهد. (ویکتور اوگوما)

نمودار دایره ای چه اشکالی دارد؟

هنگامی که بیش از دو دسته داشته باشیم، نمودارهای دایره ای به راحتی می توانند درصدها را نادرست نشان دهند و خواندن آنها دشوار می شود.

سه نمودار زیر مثال خوبی هستند – تعیین اینکه کدام یک از پنج ناحیه بزرگتر است بسیار دشوار است. شکل دایره ای نمودار دایره ای به این معنی است که مناطق هیچ نقطه مرجع مشترکی ندارند.

سه نمودار دایره ای نمونه، هر کدام دارای پنج دسته مشابه. آیا می توانید به سرعت تشخیص دهید که کدام رنگ در هر پای بزرگترین است؟ (شوتز/ویکی‌مدیا کامانز، CC توسط)

نمودارهای دایره ای نیز زمانی که دسته بندی های زیادی وجود دارد ضعیف عمل می کنند. به عنوان مثال، این نمودار از مطالعه منابع داده مورد استفاده برای تجسم داده‌ها در مورد کووید، صدها دسته را در یک کیک نشان می‌دهد.

نمودار دایره ای با ده ها دسته بندی. هر دسته‌بندی برچسبی ندارد، مشخص نیست تعداد کل دسته‌ها چقدر است و قسمت‌های بدون برچسب به چه چیزی اشاره دارند. (ترایکوا و همکاران، انفورماتیک (2020)، CC توسط)

برش‌های کوچک، عدم برچسب‌گذاری واضح، و کالیدوسکوپ رنگ‌ها، تفسیر را برای هر کسی دشوار می‌کند.

برای یک کور رنگی سخت تر است. برای مثال، این شبیه‌سازی نمودار بالا برای یک فرد مبتلا به دوترانومالی یا کاهش حساسیت به نور سبز است. این شایع ترین نوع کوررنگی است که تقریباً روی آن تأثیر می گذارد 4.6 درصد از جمعیت.

نمودار داده‌ای مشابه بالا، اما از طریق یک فیلتر شبیه‌سازی اجرا کنید تا نشان دهید که برای فردی با نوع معمول کوررنگی چگونه به نظر می‌رسد. (ترایکوا و همکاران، انفورماتیک (2020)؛ اصلاح شده.، CC توسط)

اگر نمودارهای دایره ای را بگیریم و آنها را سه بعدی کنیم، می تواند بدتر شود. این می تواند منجر به ارائه نادرست فاحش داده ها شود.

در زیر، قسمت های زرد، قرمز و سبز به یک اندازه هستند (یک سوم)، اما بسته به زاویه و اینکه کدام برش در کف پای قرار می گیرد، متفاوت به نظر می رسند.

یک نمودار دایره ای دو بعدی استاندارد و دو نمودار دایره ای سه بعدی. در هر نمودار، نسبت ها یک سوم است، اما به نظر می رسد تفاوت هایی بین حالت ها در نسخه های سه بعدی وجود دارد. (ویکتور اوگوما، CC BY-ND)

پس چرا نمودارهای دایره ای همه جا هستند؟

علیرغم مشکلات شناخته شده نمودارهای دایره ای، آنها همه جا هستند. آنها در مقالات مجلات، پایان نامه های دکترا، نظرسنجی های سیاسی، کتاب ها، روزنامه ها و گزارش های دولتی هستند. آنها حتی توسط اداره آمار استرالیا مورد استفاده قرار گرفته اند.

اگرچه کارشناسان آمار ده‌ها سال است که آنها را مورد انتقاد قرار داده‌اند، اما نمی‌توان با این منطق استدلال کرد: “اگر نمودارهای دایره‌ای اینقدر بد هستند، چرا تعداد آنها زیاد است؟”

آنها احتمالاً به این دلیل محبوب هستند که محبوب هستند، که یک استدلال دایره ای است که متناسب با نمودار دایره ای است.

مجموعه ای از نمودارهای دایره ای وحشتناک جمع آوری شده از منابع مختلف دسترسی باز، از جمله نمودارهای دایره ای “توسعه یافته” و نمودارهای دایره ای سه بعدی. (آدریان بارنت و ویکتور اوگوما، CC BY-ND)

جایگزین خوبی برای نمودار دایره ای چیست؟

یک راه حل ساده وجود دارد که می تواند به طور موثر داده های بزرگ را در یک فضای کوچک خلاصه کند و همچنان به طرح های رنگی خلاقانه اجازه دهد.

این نمودار میله ای فروتن است. مثال نمودار دایره ای بالا با پنج دسته را به خاطر دارید؟ در اینجا همان مثال با استفاده از نوارها وجود دارد – اکنون می توانیم بلافاصله ببینیم که کدام دسته بزرگترین است.

سه نمودار دایره ای، هر کدام با پنج دسته مشابه، و داده های مشابه با استفاده از نمودارهای میله ای ارائه شده است. (شوتز/ویکی‌مدیا کامانز، CC توسط)

میله‌های خطی نسبت به بخش‌های نمودار دایره‌ای غیرخطی روی چشم آسان‌تر هستند. اما مراقب این وسوسه باشید که با افزودن یک افکت سه بعدی، نمودار میله ای فروتن را جالب تر جلوه دهید. همانطور که قبلاً دیدید، نمودارهای سه بعدی ادراک را مخدوش می کنند و یافتن یک نقطه مرجع را دشوار می کنند.

در زیر یک نمودار میله ای استاندارد و یک جایگزین سه بعدی از تعداد رای دهندگان در انتخابات ریاست جمهوری ایالات متحده در سال 1992، به تفکیک درآمد خانواده (زیر 15000 تا بیش از 75000 دلار) آمده است. با استفاده از نسخه سه بعدی، آیا می توانید تعداد رای دهندگان هر نامزد در بالاترین رده درآمد را بگویید؟ آسان نیست.

همان داده‌های رأی‌دهندگان به‌عنوان یک نمودار میله‌ای دو بعدی استاندارد و یک نسخه سه بعدی بی‌فایده ارائه شده است. (ویکتور اوگوما، CC BY-ND)

آیا استفاده از نمودار دایره ای مشکلی ندارد؟

ما برخی از بدترین نمونه های نمودار دایره ای را برای برجسته کردن نشان داده ایم. نمودار دایره ای زمانی می تواند خوب باشد که فقط چند دسته وجود داشته باشد و درصدها متفاوت باشد، برای مثال با یک دسته بزرگ و یک دسته کوچک.

به طور کلی، بهتر است از نمودارهای دایره ای کم استفاده کنید، به خصوص زمانی که جایگزین «قابل هضم» بیشتری وجود دارد، نمودار میله ای.

هر زمان که نمودارهای دایره ای را می بینیم، به یکی از دو چیز فکر می کنیم: سازندگان آنها نمی دانند چه کار می کنند، یا می دانند دارند چه کار می کنند و عمدا سعی در گمراه کردن دارند.

هدف خلاصه گرافیکی انتقال آسان و سریع داده هاست. اگر احساس می‌کنید که نیاز به رفع آن دارید، احتمالاً بدون معنی، درک را کاهش می‌دهید.گفتگو

آدریان بارنتاستاد آمار، دانشگاه صنعتی کوئینزلند و ویکتور اوگوماپژوهشگر ارشد، مرکز پوچ برای سلامت بومی، دانشگاه کوئینزلند

این مقاله توسط گفتگو تحت مجوز Creative Commons. ادامه مطلب مقاله اصلی.



Source link

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا